Un nuovo paradigma di skincare: natura e tecnologia in perfetto equilibrio
Immagina una bellezza che nasce dal cuore della foresta amazzonica e si fonde con l’innovazione più avanzata. AGENOV è più di un brand di skincare: è un’esperienza che porta sulla tua pelle il lusso della natura incontaminata, potenziato dalla scienza.
Nella foresta Amazzonica la purezza e l’incontaminazione sono le virtù naturali da sempre. Per i nostri cosmetici, in Amazzonia, abbiamo trovato i principi attivi con efficacia documentata in quanto provenienti da frutti e piante sane ed integre, dove oli e burri vengono ottenuti con processi di estrazione naturali che garantiscono l’alta qualità.
Infatti, le nostre formule nascono dall’associazione di oli e burri ricercatissimi provenienti dalla Foresta Amazzonica, ricchi di vitamine A-B-C-E, aminoacidi, sali minerali, flavonoidi, fitosteroli, antocianine, Omega 3-6-9, carotene e selenio, il tutto associato a principi attivi tecnologici, brevettati, performanti e di comprovata efficacia.
La nostra missione è chiara: creare prodotti di bellezza che non solo migliorino l’aspetto della pelle, ma che la nutrano in profondità, nel massimo rispetto della salute cutanea e della biodiversità amazzonica.
Ingredienti puri, risultati straordinari: la skincare amazzonica
Il cuore delle nostre formulazioni è la natura selvaggia e incontaminata dell’Amazzonia. Gli ingredienti selezionati per i cosmetici AGENOV provengono da coltivazioni spontanee, dove le piante crescono senza trattamenti chimici, preservando intatta la loro purezza e potenza.
Ogni estratto, olio e burro viene ottenuto attraverso processi di estrazione naturali, senza solventi aggressivi, per garantire la massima efficacia e biocompatibilità.
Tra i nostri ingredienti più preziosi:
- Olio di Açaí: potente antiossidante ricco di Omega 3-6-9, vitamina C e polifenoli, per una pelle luminosa e tonica.
- Olio di Brazil Nut: nutriente ed elasticizzante, ricco di selenio e vitamina E per contrastare l’invecchiamento cutaneo.
- Olio di Andiroba: lenitivo e rigenerante, ideale per le pelli sensibili e stressate. Ricco di acidi grassi essenziali, omega 3 e 6 (acido oleico e linoleico), contiene inoltre quantità di acido miristico, stearico e palmitico.
- Olio di Cupuaçu: straordinario elasticizzante, ricco di vitamine A, B, C ed E.
- Guaranà: energizzante naturale, favorisce la microcircolazione e aiuta a migliorare il tono della pelle.
- Burro di Murumuru: idratante e protettivo, con un mix di acidi grassi essenziali che mantengono la pelle morbida e vellutata.
100% naturale
ingredienti 100% Vegan
Prodotti EDTA-free
senza EDTA e sostanze inquinanti per la pelle
Formule eco-friendly
Rispetto per l'ambiente e il pianeta
Lasciati avvolgere da formule ricche e avvolgenti. Scopri il lusso di ingredienti rari e preziosi. Trasforma ogni gesto in un atto d’amore per la tua pelle.
Agenov: l'essenza dell'Amazzonia
AGENOV si impegna a creare cosmetici privi di sostanze nocive per la pelle e per l’ambiente. Le nostre formulazioni sono prive di siliconi, parabeni, petrolati, PEG, PPG, EDTA, filtri chimici, acrilati, solfati e derivati animali, per garantire il massimo della purezza e della sicurezza.
Crediamo nella trasparenza: l’INCI delle nostre formule è chiaro e comprensibile, perché chi sceglie AGENOV deve sapere esattamente cosa sta applicando sulla propria pelle. I test clinici di tollerabilità vengono svolti sotto il controllo di dermatologi da centri di ricerca clinica indipendenti.
Purezza e sostenibilità
La tecnologia rappresenta il futuro della cosmetica, in quanto utilizza ingredienti in grado di rimettere in moto la funzionalità delle nostre cellule, con conseguente incremento della produzione endogena di sostanze fondamentali al benessere della pelle.
- ACIDO IALURONICO FRAMMENTATO (BIOTECNOLOGICO)
Anti-age, effetto filler, elasticizzante e rimpolpante della cute. Idrata in profondità grazie al basso peso molecolare. - ACIDO IALURONICO (BIOTECNOLOGICO)
Anti-age, effetto filler, elasticizzante e rimpolpante della cute. Idrata la superficie grazie all’alto peso molecolare. - P-CELL (BIOTECNOLOGICO)
Cellule staminali da peperoncino rosso. Attività rassodante ed elasticizzante. Stimola il metabolismo della pelle.
Questa fusione tra natura e tecnologia permette di attivare i meccanismi naturali della pelle, stimolando la produzione di collagene, elastina e acido ialuronico per un effetto anti-age senza precedenti.
Ogni formula è un equilibrio perfetto tra natura e tecnologia, un abbraccio tra il passato più autentico e il futuro più avanzato.
Sostenibilità, trasparenza, efficacia: tre promesse che non tradiremo mai.
![import os import glob import pandas as pd from ollama import Client # 1. CONFIGURA LA TUA CARTELLA SORGENTE CARTELLA_DATI = r"C:\I_Miei_Dati_Excel" if not os.path.exists(CARTELLA_DATI): os.makedirs(CARTELLA_DATI) print(f"[AVVISO] Ho creato la cartella vuota '{CARTELLA_DATI}'. Metti lì i tuoi file Excel!") client = Client() print("\n" + "="*60) print(" AI DATA AGENT - FLUSSO GUIDATO ULTRA-MIRATO") print("="*60) while True: print("\n[FASE 1] Quali colonne vuoi cercare nel file? (es. cliente, città)") campi_input = input("Inserisci i nomi delle colonne (separati da virgola) o 'esci': ") if campi_input.lower() == 'esci': break if not campi_input.strip(): continue # Teniamo traccia delle colonne esatte inserite dall'utente campi_cercati = [c.strip().lower() for c in campi_input.split(',')] file_excel = glob.glob(os.path.join(CARTELLA_DATI, "*.xlsx")) + glob.glob(os.path.join(CARTELLA_DATI, "*.xls")) if not file_excel: print("AI: Nessun file Excel trovato nella cartella.") continue file_idonei = {} for percorso_completo in file_excel: file_nome = os.path.basename(percorso_completo) try: df_headers = pd.read_excel(percorso_completo, nrows=1) colonne_reali = [str(c).strip().lower() for c in df_headers.columns] match_campi = True for campo in campi_cercati: if not any(campo in col for col in colonne_reali): match_campi = False break if match_campi: file_idonei[file_nome] = percorso_completo except Exception: continue if not file_idonei: print("\nAI: Nessun file contiene contemporaneamente le colonne richieste.") continue lista_file_idonei = list(file_idonei.keys()) file_selezionato_nome = lista_file_idonei[0] percorso_file_scelto = file_idonei[file_selezionato_nome] if len(lista_file_idonei) == 1: print(f"\n[Auto-Selezione] Trovato un unico file idoneo: {file_selezionato_nome}") else: print("\n--- FILE IDONEI TROVATI ---") for i, nome_f in enumerate(lista_file_idonei, 1): print(f"{i}. {nome_f}") print("---------------------------") scelta_file = input("Seleziona il numero del file da analizzare: ") try: file_selezionato_nome = lista_file_idonei[int(scelta_file) - 1] percorso_file_scelto = file_idonei[file_selezionato_nome] except: print("[ERRORE] Selezione non valida.") continue print(f"Caricamento in corso di: {file_selezionato_nome}...") try: if percorso_file_scelto.lower().endswith('.xls'): df = pd.read_excel(percorso_file_scelto, engine='xlrd') else: df = pd.read_excel(percorso_file_scelto) df.dropna(how='all', inplace=True) # Normalizzazione letterale rigida delle colonne originali df.columns = df.columns.str.strip().str.lower() # Pulizia e conversione in stringhe/numeri sicuri for col in df.columns: if any(x in col for x in ['quantità', 'quantita', 'vendite', 'prezzo', 'costo']): df[col] = df[col].astype(str).map(lambda x: x.replace('€', '').replace('.', '').replace(',', '.').strip() if pd.notnull(x) else '0') df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors='coerce').fillna(0) else: df[col] = df[col].astype(str).map(lambda x: str(x).strip().replace("'", "").replace('"', '').lower() if pd.notnull(x) else '') except Exception as e: print(f"[ERRORE] Impossibile aprire il file: {e}") continue # --- FASE 2: INTERROGAZIONE GUIDATA FILTRATA SOLO SULLE COLONNE DATE --- print(f"\n[FASE 2] Configurazione filtri per il file '{file_selezionato_nome}'") df_filtrato = df.copy() # Ciclo mappato SOLO sulle colonne reali che corrispondono a quelle inserite nella Fase 1 colonne_da_chiedere = [col for col in df.columns if any(campo in col for campo in campi_cercati)] for colonna in colonne_da_chiedere: # Escludiamo a priori colonne numeriche di calcolo per evitare errori di digitazione if any(x in colonna for x in ['quantità', 'quantita', 'vendite', 'prezzo', 'costo', 'codice']): continue filtro_valore = input(f"Inserisci il valore da cercare per la colonna '{colonna}': ").strip().lower() if filtro_valore: df_filtrato = df_filtrato[df_filtrato[colonna].astype(str).map(lambda x: filtro_valore in x)] # Chiediamo quale colonna numerica sommare alla fine colonne_numeriche = [c for c in df.columns if any(x in c for x in ['quantità', 'quantita', 'vendite', 'prezzo', 'costo'])] print(f"\nColonne numeriche disponibili per il totale: {colonne_numeriche}") colonna_totale = input("Quale colonna vuoi sommare? (es. quantità): ").strip().lower() if colonna_totale in df_filtrato.columns: risultato_reale = df_filtrato[colonna_totale].sum() if hasattr(risultato_reale, 'item'): risultato_reale = risultato_reale.item() if isinstance(risultato_reale, float) and risultato_reale.is_integer(): risultato_reale = int(risultato_reale) print(f"\n[Elaborazione RAM] Numero di righe trovate dal filtro: {len(df_filtrato)}") # Generazione risposta finale basata solo sulla matematica vera di Python prompt_finale = f"""Rispondi in lingua italiana. Hai eseguito un calcolo su un file Excel. Colonna sommata: '{colonna_totale}' Risultato matematico esatto ottenuto: {risultato_reale} File analizzato: {file_selezionato_nome} Scrivi una breve frase in italiano che confermi il totale calcolato.""" print(f"\nAI: {client.generate(model='llama3:8b', prompt=prompt_finale)['response']}") e](https://sp-ao.shortpixel.ai/client/to_webp,q_glossy,ret_img,w_500,h_500/https://agenovskincare.com/wp-content/uploads/2025/11/Nadah-Longevity-Crema-viso-500x500.png)
